เมื่อเร็วๆ นี้ Lightmatter บริษัทสตาร์ทอัพด้านการประมวลผลแบบโฟโตนิกของสหรัฐอเมริกา ประกาศว่าได้ระดมทุน 155 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการจัดหาเงินทุนระดับซีรีส์ C-2 เพื่อเร่งการเติบโตของทีมและขยายการใช้งานชิปโทนิค และเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับปัญญาประดิษฐ์และประสิทธิภาพสูง คอมพิวเตอร์
Lightmatter ระดมทุนได้ 420 ล้านดอลลาร์จนถึงปัจจุบัน และปัจจุบันมีมูลค่ามากกว่า 1.2 พันล้านดอลลาร์ รอบนี้จะผลักดันการเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) จากนักนวัตกรรม AI
เร่งโต! โฟโตนิกคอมพิวติ้ง "ยูนิคอร์น" ระดมทุนใหม่ได้ 155 ล้านดอลลาร์
ฐานทดสอบทาง: ชิปคอมพิวเตอร์ขนาด 8 "x 8" ที่ช่วยให้ชิปที่ต่างกันสามารถสื่อสารแบบออปติกผ่านลิงก์โฟโตนิกแบบรวมที่ตั้งโปรแกรมได้ (เครดิตรูปภาพ: Lightmatter)
บริษัทที่อยู่ในบอสตันวางแผนที่จะใช้เงินทุนเพื่อเพิ่มจำนวนพนักงาน (ปัจจุบันมีพนักงานประมาณ 150 คน) และเปิดสำนักงานใหม่ในโตรอนโต Lightmatter วางแผนที่จะขยายทีมงานและสำนักงานทั่วโลก ตลอดจนแต่งตั้ง Danner Stodolsky เป็นรองประธานฝ่ายข้อมูล Center Architecture และ Colin Sturt เป็นที่ปรึกษาทั่วไป
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Lightmatter กล่าวเมื่อวันอังคารตามเวลาท้องถิ่นว่าสามารถระดมทุนได้ 155 ล้านดอลลาร์ในข้อตกลงที่นำโดย GV (เดิมชื่อ Google Ventures) และ Viking Global Investors รอบนี้เป็นการต่อเนื่องจากรอบ Series C ที่ระดมทุนได้ 154 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคมปีนี้
"Lightmatter อยู่ในตำแหน่งที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์รุ่นต่อไป ซึ่งจะขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ต่อไป Lightmatter ช่วยให้มั่นใจถึงความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในประสิทธิภาพการประมวลผลด้วยเทคโนโลยีโฟโตนิก แม้ว่าจะมีความท้าทายในการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นและชะลอความคืบหน้าในการปรับขนาดทรานซิสเตอร์ก็ตาม "
Lightmatter สร้างวิธีใหม่ๆ สำหรับชิปคอมพิวเตอร์ในการสื่อสารระหว่างกันและประมวลผลการคำนวณได้สำเร็จ เทคโนโลยีนี้ใช้ซิลิคอนโฟโตนิกส์และท่อนำคลื่น ซึ่งเป็นโครงสร้างขนาดเล็กที่เปลี่ยนทิศทางของแสง และในอดีต ชิปมักจะใช้สายไฟเพื่อทำสิ่งเหล่านี้
แนวคิดในการใช้แสงในการประมวลผลไม่ใช่เรื่องใหม่ และสามารถเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้นในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง แต่การสร้างส่วนประกอบที่จำเป็นเพื่อให้ทำงานได้นั้นเป็นเรื่องยากมานานแล้ว
Lightmatter มองว่าความก้าวหน้าล่าสุดใน AI เป็นข้อได้เปรียบ: บริษัทเทคโนโลยีได้นำชิปพลังสูงออกสู่ตลาดซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการด้านการคำนวณที่จำเป็นสำหรับงานต่างๆ เช่น การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น แชทบอต ChatGPT ของ OpenAI รวมถึงจำนวนที่เพิ่มขึ้นของ คู่แข่ง
Nick Harris ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Lightmatter กล่าวว่า "ด้วย AI ที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าอย่างมากในการประมวลผลในขณะนี้ การหาวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพพลังงานที่จำเป็นสำหรับระบบเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ"
ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยอุปกรณ์ที่เรียกว่า Passage ซึ่งสามารถ: เก็บชิปคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ ได้หลากหลาย ช่วยให้สามารถแบ่งปันข้อมูลแบบออพติกได้ ไฟเบอร์ยังช่วยให้สามารถเชื่อมต่อหลายช่องสัญญาณเข้าด้วยกัน โดยสร้างเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นความสามารถที่บริษัททำงานร่วมกับลูกค้าจำนวนหนึ่งเพื่อพัฒนา Harris จะไม่ระบุชื่อลูกค้าเฉพาะเจาะจง แต่กล่าวว่าพวกเขารวมถึงผู้ผลิตชิปรายใหญ่ที่สุดและบริการคลาวด์ ผู้ให้บริการ
แฮร์ริสกล่าวว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ดังกล่าวสามารถฝึกโมเดล AI ที่ทรงพลังได้เร็วขึ้นและใช้พลังงานน้อยกว่าวิธีการแบบเดิม
Erik Nordlander หุ้นส่วนทั่วไปของ GV กล่าวว่า "ในด้านการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ generative AI ความต้องการโซลูชันการประมวลผลและการสื่อสารบนชิปใหม่ๆ ไม่เคยมีมากไปกว่านี้ Lightmatter ควบคุมพลังของซิลิคอนโฟโตนิกส์เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ โดยปลดล็อกประสิทธิภาพ ปัญหาคอขวด แบนด์วิธที่เพิ่มขึ้น และช่วยให้โมเดล AI มีขนาดและขนาดเพิ่มขึ้นอย่างมาก"
