เมื่อเทียบกับตลาดการจัดหาเงินทุนขนาดใหญ่ VC มองในแง่ดีเกี่ยวกับผู้นำเลเซอร์ในรถยกไร้คนขับ

การผลิตเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจของประเทศ ในปี 2022 มูลค่าเพิ่มทางอุตสาหกรรมทั้งหมดของจีนเกิน 40 ล้านล้านหยวน ซึ่งมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมการผลิตคิดเป็น 27.7% ของ GDP ซึ่งเป็นขนาด อุตสาหกรรมการผลิตต่อเนื่องเป็นปีที่ 13 ครองอันดับหนึ่งของโลก นับตั้งแต่ปีนี้ ความพยายามของประเทศในการสร้างเศรษฐกิจที่แท้จริงที่ดีขึ้นและแข็งแกร่งขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพและการปฏิรูปโครงสร้างการผลิต การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม และมาตรการยกระดับได้รับประสิทธิผล และคุณภาพของการพัฒนาได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง สำนักงานสถิติแห่งชาติเปิดเผยข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าครึ่งแรกของมูลค่าเพิ่มของอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมเพิ่มขึ้น 3.8% เมื่อเทียบเป็นรายปี การเติบโตของไตรมาสแรกและสองที่ 3% และ 4.6% ตามลำดับ การเติบโตต่อเดือนที่ 2.4 %, 3.0%, 3.6%, 3.6%, 3.8% การเจริญเติบโตของการเร่งตัวของแนวโน้มการฟื้นตัวอย่างต่อเนื่อง
การฟื้นตัวอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมการผลิต ดังนั้นเมื่อร้อนแต่คลื่นจางหายไป หุ่นยนต์เคลื่อนที่คาดว่าจะแกว่งอีกครั้ง ตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปี 2022 หุ่นยนต์เคลื่อนที่ต้องเผชิญกับฤดูหนาว แม้ว่าบริษัท AGV (ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ)/AMR (หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ) จำนวนมากได้เปิดให้สาธารณชนเข้ามาขอรับเงินทุนแล้ว แต่ความคืบหน้ายังย่ำแย่ และการจัดหาเงินทุนจำนวนมากก็ยิ่งหายากมากขึ้น .
แต่ในส่วนของหุ่นยนต์เคลื่อนที่ ในทางกลับกัน รถยกไร้คนขับได้กลายเป็นเป้าหมายของเงินทุนที่เริ่มไล่ตาม ในเดือนตุลาคมของปีนี้ หัวของพระเจ้าเรเดียมองค์กร LIDAR อัจฉริยะสามารถรับการลงทุนในอุตสาหกรรมในอนาคตของจี่หนาน Tongxin และกองทุนทางใต้ของฉงชิ่งร่วมกันนำโดยการจัดหาเงินทุนจำนวนมากมากกว่า 100 ล้านหยวน มีการเปิดเผยว่าการจัดหาเงินทุนนี้จะเพิ่มการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาและการผลิตใน 3D SLAM รวมถึงเทคโนโลยีรถยกไร้คนขับ 3D SLAM และการวิจัยและพัฒนาแอปพลิเคชัน ตลอดจนความพยายามในการก่อสร้างฐานรถยกไร้คนขับ 3D SLAM
รถยกไร้คนขับเข้าสู่ดวงตาแห่งเมืองหลวงได้อย่างไร
รถยกเป็นยานพาหนะขนส่งที่ใช้กันมากที่สุดในสถานการณ์ทางอุตสาหกรรม รถยกสามารถจัดการและซ้อนสินค้าหลากหลายประเภทได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดต้นทุนด้านลอจิสติกส์และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและการขนส่งโดยรวม รถยกมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการผลิต คลังสินค้าและโลจิสติกส์ การก่อสร้าง ท่าเรือ และการขนส่งสินค้า ฯลฯ ความอเนกประสงค์ทำให้รถยกเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในหลายอุตสาหกรรม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภายใต้อุดมการณ์ชี้นำ "ภูเขาสีเขียวคือภูเขาสีทอง" ที่นำเสนอโดยเลขาธิการ Xi อุตสาหกรรมการผลิตยังมองหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับการผลิตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและการผลิตอัจฉริยะ และ "โรงงานแสงสีดำ" ก็เป็นหนึ่งในโรงงานที่สำคัญที่สุด งานตัวแทน "โรงงานแสงสีดำ" การประมวลผล การขนส่ง และการทดสอบทั้งหมดไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ในโรงงานอัจฉริยะ โดยใช้ชุดอุปกรณ์อัตโนมัติเพื่อทดแทนกำลังคนของโรงงาน ลดต้นทุนการผลิต และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต เนื่องจากโรงงานสามารถดำเนินการแบบปิดไฟหรือไม่มีไฟได้ จึงได้ชื่อว่า "โรงงานแสงสีดำ"
โรงงานอัจฉริยะขจัดการแทรกแซงของมนุษย์ แล้วการขนส่งทำงานเพื่อใคร? รถยกไร้คนขับจึงถือกำเนิดขึ้น รถยกไร้คนขับไม่ใช่รถเคลื่อนย้ายธรรมดา เขาไม่เพียงแต่มีความสามารถในการขับขี่ด้วยตนเองทั้ง AGV/AMR เท่านั้น แต่ยังมีความต้องการสูงสำหรับความสามารถในการจัดการ คู่สายตาที่ชัดเจนเพื่อให้รถยกไร้คนขับมองเห็นสภาพแวดล้อมการทำงานตลอดจน มั่นใจในความปลอดภัยของการจัดการเป็นสิ่งสำคัญ
รถยกของจีนเริ่มต้นช้า แต่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว สถิติที่เกี่ยวข้องแสดงให้เห็นว่าตั้งแต่ปี 2010 ขายรถยกในประเทศมากกว่า 10% ต่อปีอัตราการเติบโตต่อปี ตลาดรถยกในประเทศในปัจจุบันมีมากกว่า 40 พันล้าน แต่ระดับของระบบอัตโนมัติไม่สูง ในปี 2021 ยอดขายรถยกของจีนมีหุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ 8,000 หน่วย แม้ว่าจะมีจำนวนน้อยมาก แต่เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่แล้วซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 78% รถยกไร้คนขับแบบอัตโนมัติได้เข้ามาแทนที่รถยกแบบเดิมของสีน้ำเงิน มหาสมุทร! ตลาด.
เลเซอร์ชั้นนำทำไมถึงเลือกรถยกไร้คนขับด้วย
ในกลุ่มองค์กรจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับรถยกไร้คนขับ มีตัวเลขที่คุ้นเคย - RASI คุ้นเคยเนื่องจาก RASI กล่าวได้ว่าเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมเรดาร์เลเซอร์ รถเข็นแบบเคลื่อนย้ายได้จำนวนมากและแม้แต่แอปพลิเคชันเรดาร์เลเซอร์ระดับรถยนต์ก็สามารถเห็นรูปร่างได้
เหตุใดบริษัท LIDAR ซึ่งเริ่มต้นในฐานะบริษัท LIDAR และค่อยๆ พัฒนาจนเป็นบริษัท LIDAR แห่งเดียวในโลกที่เชี่ยวชาญหลักการวัดสี่ประการในเวลาเดียวกัน รวมถึงเวลาการบินของ TOF, คลื่นต่อเนื่อง FM, วิธีเฟส และสมการสามเหลี่ยม เลือก ติดตามรถยกไร้คนขับ? ด้วยคำถามนี้ Wike.com ได้ทำการสัมภาษณ์พิเศษกับ RAMSON
LIDAR คือดวงตาของหุ่นยนต์เคลื่อนที่ ซึ่งเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญ RAMSON เป็นกลุ่มแรกๆ ของบริษัทที่อุทิศตนให้กับ LIDAR R&D ด้วยประสบการณ์ที่สั่งสมมายาวนานและเชื่อถือได้ในด้านการวิจัยและพัฒนาและการผลิตของ LIDAR RAMSON จึงได้รับผู้ใช้ที่ภักดีจำนวนมากในระยะแรก และกลายเป็นตัวเลือกของผู้ผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่หลายรายและโรงงานโฮสต์ของรถยกไร้คนขับ และข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลนี้ก็มี สร้างรากฐานที่ดีสำหรับ RAMSON ในการเข้าสู่เส้นทางรถยกไร้คนขับ ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลนี้ช่วยให้ RAMSON ก้าวเข้าสู่เทคโนโลยีรถยกไร้คนขับและงานสำรองตลาดในระยะเริ่มต้นได้เป็นอย่างดี
ประการที่สอง รถยกไร้คนขับกำลังเผชิญกับโอกาสครั้งใหญ่ ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ เช่น การเติบโตของความต้องการในการผลิต การขยายกำลังการผลิต ต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้น และความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ทำให้รถยกที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองแบบดั้งเดิมเป็นผลิตภัณฑ์ในยุคเก่าที่ต้องมีการขับขี่ เกณฑ์และมีมลพิษอย่างหนักกำลังเผชิญกับการต่ออายุ รถยกไร้คนขับเข้ามาแทนที่คนขับรถยกและสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง อีกทั้งยังสามารถนำพลังงานสะอาดมาใช้ในการทำงานได้ ข้อดีทั้งหมดทำให้รถยกไร้คนขับกลายเป็นทางออกที่ดีที่สุดในโปรแกรมการต่ออายุอุปกรณ์นี้อย่างสมควร
ผลิตภัณฑ์ของ RASI ไม่ใช่รถยกไร้คนขับที่ใช้การสแกนด้วยเลเซอร์ 2 มิติ แต่ใช้ 3D SLAM ล่าสุด การพัฒนาเทคโนโลยี 3D SLAM ของ RASI ย้อนกลับไปในปี 2017 ซึ่งเป็นช่วงที่บริษัทเพิ่งก่อตั้งเมื่อสองปีที่แล้ว และปัจจุบันมีการพัฒนามากขึ้น ประสบการณ์การวิจัยและพัฒนามากกว่า 6 ปี
รถยกไร้คนขับ 3D SLAM มีข้อได้เปรียบมากกว่ารถยกไร้คนขับ 2D SLAM ประการแรก อัลกอริธึม 3D SLAM มีความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์การทำงานต่างๆ ทั้งกลางแจ้งและในอาคาร ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับรถเข็นอัตโนมัติแบบไร้คนขับ เพื่อให้มั่นใจถึงการทำงานที่เสถียรและมีประสิทธิภาพในระหว่างการขับขี่แบบไร้คนขับ
ประการที่สอง การใช้งานรถยกไร้คนขับ 3D SLAM นั้นเร็วกว่าเมื่อเทียบกับ 2D 2D SLAM มักจะมีแนวโน้มที่จะแมปความล้มเหลวในการจับคู่และหลงทางเมื่อเผชิญกับไซต์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในสภาพแวดล้อม เมื่อพบกับไซต์ที่เปิดอยู่ โซลูชัน 2D มีแนวโน้มที่จะสร้างแผนที่ความล้มเหลวเนื่องจากไม่สามารถจับภาพการสะท้อนได้ และโซลูชัน 2D จะต้องวางตำแหน่งซ้ำๆ เพื่อรับรองความถูกต้องของแผนที่เมื่อใช้งาน
ในทางตรงกันข้าม โปรแกรม 3D มีความสามารถในการปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้สูงกว่า และปรับใช้ในคลังสินค้าที่กว้างขวางได้รวดเร็วและแม่นยำกว่า การสแกนและสร้างแผนที่ของทั้งโรงงานจำเป็นต้องใช้ LIDAR เพียงอันเดียว และช่วงการสร้างแผนที่สูงสุดอาจสูงถึง 1 ล้านตารางเมตร และแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงเค้าโครงของโรงงานก็ตาม ก็จำเป็นต้องใช้เท่านั้น LIDAR จะพลิกกลับอีกครั้ง และทำการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมในแผนที่ที่มีอยู่ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้งานรถยกไร้คนขับอย่างมาก เทคโนโลยีของบริษัทมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการใช้งานรถยกไร้คนขับ
ปัจจุบัน RASI เป็นผู้ผลิตรายแรกในโลกที่ใช้ 3D SLAM กับรถยกไร้คนขับ สำหรับนักพัฒนารถยกไร้คนขับส่วนใหญ่ รถยกไร้คนขับ 3D SLAM มีทัศนคติที่รอดูไปก่อน เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาที่สูง ข้อดีของ RAMSON คือมีประสบการณ์หลายปีในด้านโปรแกรมเลเซอร์ และมีข้อได้เปรียบด้านต้นทุนการผลิตมากกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง RAMSON เป็นผู้นำด้านรถยกไร้คนขับ 3D SLAM โดยอาศัยความได้เปรียบของตัวเอง และกลายเป็นเจ้าแรกที่กินปู ดังนั้นจึงเป็นที่คาดหวังมากที่สุดที่จะฉกฉวยโอกาสทางการตลาดในอุตสาหกรรมนี้
เป็นที่เข้าใจกันว่าผลิตภัณฑ์ซีรีส์รถยกไร้คนขับ 3D SLAM ของ RAM ได้เข้าสู่โครงการมากกว่า 150 โครงการในหลายอุตสาหกรรม เช่น ชิ้นส่วนรถยนต์ การแลกเปลี่ยนพลังงานใหม่ กระดาษ หนัง สิ่งทอ โซ่เย็น อิเล็กทรอนิกส์ 3C ฯลฯ ซึ่งตรวจสอบเพิ่มเติม มูลค่าการใช้งานในตลาดของรถยกไร้คนขับ 3D SLAM
ตลาด LIDAR จะเปลี่ยนฟ้า?
ค่า LIDAR แพงมาก ไปได้ไกลแค่ไหน?
นี่เป็นคำถามของหลายๆ คน หลังจากที่เห็นราคาที่สูงของ LIDAR แล้ว เรดาร์คลื่นมิลลิเมตรก็เป็นแอปพลิเคชั่นที่ใช้กันทั่วไปมากขึ้นเรื่อยๆ และยังรู้สึกถึง "วิสัยทัศน์ + โมเดลขนาดใหญ่" ของแอปพลิเคชั่นการต่อสู้ของความสามารถที่แสดงให้เห็น การพัฒนาในอนาคตของ LIDAR ตลาดต้องตั้งคำถามใหญ่
ปัจจุบันความแม่นยำของ LIDAR ระยะไกลเป็นพิเศษและ 3D SLAM เป็นโปรแกรมการรับรู้ทางแสงที่ปลอดภัยที่สุด การพัฒนาในอนาคตของการขับขี่อัตโนมัติในระดับที่สูงขึ้นนั้นแยกไม่ออกจากข้อดีของการระบุตัวตนที่รวดเร็วและแม่นยำที่ LIDAR นำมาซึ่งในการพัฒนาแห่งอนาคตสำหรับ เป็นเวลานาน LIDAR จะครองตำแหน่งที่ไม่สามารถละเลยได้
แม้ว่าต้นทุนปัจจุบันของ LIDAR จะค่อนข้างสูง เมื่อเปรียบเทียบกับตลาดยานยนต์ที่อยู่เหนือความร้อนได้ลดลง แต่ด้วยบริษัทรถยนต์ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเร่ง L4 และการลงจอดแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติที่มีลำดับสูงกว่า ความต้องการของ LIDAR จะเพิ่มขึ้นอีก กระบวนการโลคัลไลเซชันแบบเร่งรัดของห่วงโซ่อุตสาหกรรม LIDAR ยังช่วยลดต้นทุนการผลิตอีกด้วย ปัจจุบัน RAMSON ได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมากในการจัดหาต้นน้ำ กระบวนการผลิตทดแทนในท้องถิ่น ส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ได้ตระหนักถึงกระบวนการทั้งหมดของการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น ฉัน เชื่อว่าในการป้องกันคอเทคโนโลยีจากต่างประเทศพร้อมๆ กัน แต่ราคาของ LIDAR ก็ล้มลงได้!
เมื่อต้นทุนของ LIDAR จากระดับล้านลงไปถึงหนึ่งพันดอลลาร์หรือแม้แต่ระดับหนึ่งร้อยดอลลาร์ LIDAR จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงที่สุด ใช้งานได้ดีที่สุด และคุ้มค่าที่สุด